摘要
本发明公开了一种基于适配度矩阵的异构通用GPU任务优化调度方法及系统,属于高性能计算中的算力资源调度技术领域,该方法包括:基于多类型任务与多架构GPU集群中的任务特性与GPU硬件能力,构建不同任务类型与卡类型间的适配度矩阵,以量化任务与GPU的匹配程度;基于所述适配度矩阵,设计调度优化问题;通过遗传算法求解所述调度优化问题,实现最优的资源调度。本发明的基于适配度矩阵的异构通用GPU任务优化调度方法及系统通过匹配任务特性与GPU硬件能力,实现最优调度,为异构计算任务的高效调度提供了新方案。
技术关键词
优化调度方法
矩阵
异构
遗传算法求解
优化调度系统
基因
资源调度技术
内存
集群
序列
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