摘要
本发明公开了属于锅炉运行与维护技术领域的一种基于样本熵计算实现锅炉壁温异常检测及预警方法。包括以下步骤:步骤1:划分滑动窗口,利用滑动窗口观测温度时间序列数据;步骤2:计算每个滑动窗口内的统计量;步骤3:根据统计量构建参数矩阵;步骤4:根据参数矩阵,利用OCSVM算法进行异常检测及预警。本发明提高了对锅炉壁温异常数据的检测精度和鲁棒性,可有效检测出锅炉壁温各种类型的异常。
技术关键词
滑动窗口
锅炉壁温
预警方法
样本
矩阵
参数
异常数据
鲁棒性
算法
序列
精度
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