一种农产品检测方法及系统

本发明涉及农产品检测技术领域，公开了一种农产品检测方法及系统，包括：获取待测农产品的检测数据，在边缘设备中对检测数据进行特征提取，得到融合特征向量，基于融合特征向量，利用边缘端模型对农产品进行实时检测；将检测结果与融合特征向量上传至云端，在云端构建数字孪生模型，生成参考分布并进行差异监测；根据差异监测结果，执行数字孪生仿真，并通过双向知识蒸馏机制实现协同优化，根据检测结果驱动分选设备完成农产品分级操作。本发明提出的方法及系统无需大规模数据回传就可以迅速适配场景变化，提升检测准确性与稳定性，同时保障系统边缘自治能力与云‑边一致性，具备较高的部署实用价值和推广潜力。