摘要
本发明提供一种基于迭代学习的半固态镁合金成型机注射轨迹优化方法,其包括以下步骤:S1、基于半固态镁合金成型机注射过程的高速注射与精准刹车控制系统构建能重复注射的控制系统;S2、构建基于粒子群优化的BP神经网络模型;S3、仿真通过多次迭代确定得到最佳保压切换位置以及伺服阀开度的最优控制向量;S4、将最优控制向量应用于注射液压系统得到实现预设轨迹所需的最大注射速度下的最佳保压切换位置以及伺服阀开度,使注射液压系统具有最优注射轨迹。本发明能够对半固态镁合金成型机注射轨迹进行优化,极大提高了半固态镁合金注射成型机在高速注射的情况下,轨迹控制的精准度。
技术关键词
镁合金成型机
轨迹优化方法
粒子群优化算法
控制误差
半固态镁合金
刹车控制系统
神经网络模型
学习控制器
联合仿真接口
仿真平台
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速度
伺服阀
神经网络算法
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