一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统
申请号:CN202510628528
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120543825A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统,涉及图像技术领域,该方法包括获取多目标臂丛神经超声图像,并提取多目标臂丛神经超声图像中目标组织的边缘特征;根据边缘特征,利用多尺度交叉注意力机制对不同尺度特征图进行融合;根据融合后的特征图,利用自蒸馏技术和领域采样器生成候选框包,并结合类别信息和空间信息,评估每个多目标臂丛神经超声图像检测与目标之间的空间关系,完成对多目标臂丛神经超声图像的检测。本发明综合解决传统两阶段模型速度慢、单阶段模型精度不足以及基于Transformer模型初期的训练收敛慢和对小目标性能欠佳等问题。
技术关键词
超声图像检测方法 sigmoid函数 交叉注意力机制 图像检测模型 图像检测系统 多尺度 多实例 检测损失 Softmax函数 蒸馏 双分支网络 边缘检测算子 令牌 组织 语义 补丁 样本 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的水下图像目标检测方法、设备及介质
水下光学图像 双向特征金字塔 注意力机制 双曲正切函数 sigmoid函数
2
一种基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法
倒排索引方法 序列 文本 生成会话 sigmoid函数
3
基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质
图像生成模型 文本 图像生成方法 生成噪声 噪声图像
4
一种基于人工智能的计算机安全系统
安全监控平台 规则库管理 决策支持单元 数据处理单元 数据收集单元
5
一种基于图像分析的电力设备状况监测系统及方法
绝缘材料老化 状况监测方法 空气质量指数 材料老化程度 机器学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号