摘要
本发明提供了一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统,涉及图像技术领域,该方法包括获取多目标臂丛神经超声图像,并提取多目标臂丛神经超声图像中目标组织的边缘特征;根据边缘特征,利用多尺度交叉注意力机制对不同尺度特征图进行融合;根据融合后的特征图,利用自蒸馏技术和领域采样器生成候选框包,并结合类别信息和空间信息,评估每个多目标臂丛神经超声图像检测与目标之间的空间关系,完成对多目标臂丛神经超声图像的检测。本发明综合解决传统两阶段模型速度慢、单阶段模型精度不足以及基于Transformer模型初期的训练收敛慢和对小目标性能欠佳等问题。
技术关键词
超声图像检测方法
sigmoid函数
交叉注意力机制
图像检测模型
图像检测系统
多尺度
多实例
检测损失
Softmax函数
蒸馏
双分支网络
边缘检测算子
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