自适应量化半径分布式优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开自适应量化半径分布式优化方法、装置、设备及存储介质，涉及通信领域。针对分布式优化问题，构建凸优化模型和可行性前提假设；对凸优化模型迭代计算，获取前一步迭代步结果以及当前各子节点的梯度信息，结合通信协议执行梯度下降操作，更新决策变量；各子节点根据前一步得到的决策变量分别计算损失函数梯度信息，基于当前梯度值与前一步量化梯度的梯度差值确定当前迭代步的半径值；对梯度差值进行判断，基于量化函数对该迭代步的半径值和梯度信息进行量化，并将量化信息传输至中心节点。该方案通过动态调整量化精度，在保证优化质量的基础上，保证顺利将梯度信息传输至中心节点，使其能更好地投入实际的分布式优化系统中。