一种基于数据驱动的锅炉风机性能监测与故障诊断方法及系统

本发明属于热能动力系统运行优化技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的锅炉风机性能监测与故障诊断方法及系统。通过采集锅炉风机实时运行数据形成输入观测向量，按发电功率区间构建动态历史记忆矩阵，计算各参数异常权重，进行运行模拟得到仿真数据，进而计算平均偏差度和报警阈值。通过实时综合偏差度与报警阈值对比进行预警，依据各参数偏差对综合偏差度的贡献度定位异常参数并调控。系统包含数据采集、仿真、故障诊断和控制执行模块。本发明解决了现有技术中锅炉风机实时仿真精度不足、故障预警及根源判定缺陷等问题，提升了变负荷工况下的监测精度和故障响应速度，实现了从预警到调控的闭环管理，增强了锅炉风机运行的可靠性与安全性。