一种基于冠层-大气环境信息的土壤含水量预测方法及系统

本发明属于智慧农业技术领域，公开了一种基于冠层‑大气环境信息的土壤含水量预测方法及系统，其通过在田间设置冠层与大气环境监测单元同步采集冠层温度、风速、相对湿度以及大气温度、风速和相对湿度的六维环境参数，经预处理后计算冠气温差；利用土壤相对含水量实测数据构建训练集，并采用随机森林算法构建土壤含水量预测模型，通过网格搜索和交叉验证筛选确认最优预测模型，再结合SHAP值筛选关键特征；依据预先建立的作物全生育期干旱胁迫阈值表及动态灌溉决策公式自动计算需水量，同时通过构建“环境参数－实测含水量”数据库和迁移学习，实现通用模型向区域特异性模型的适配，从而精确预测土壤含水状态，为精准灌溉提供科学依据。