摘要
本发明公开了基于提离控制的管道缺陷智能检测系统,具体涉及管道检测领域,是通过精确的机器人路径规划与动态提离值调整技术,用于解决管道内壁缺陷识别与标定过程中的不稳定性问题;机器人采用EMAT和PECT技术在载运状态下进行管道检测,并实时采集振动数据,通过图像处理与振动分析精确识别并分类缺陷区域;依据缺陷区域的干扰影响,采用优化路径规划算法,使机器人避开高干扰区域,确保路径稳定;撤退过程中,通过同步采集前进与撤退过程中的提离值数据,对缺陷区域进行精确标定,若提离值数据差异超标,则修正标定结果,进一步提高缺陷区域的精度;进而有效提升了管道缺陷识别的精确度与稳定性,为后续管道维护与管理提供了更加可靠的数据支持。
技术关键词
缺陷智能
路径规划算法
控制模块
识别模块
数据
传感器
状态下对管道
管道缺陷识别
电磁超声换能器
振动分析技术
机器人路径规划
检测管道内壁
管道内部空间
图像处理
区域生长算法
收集机器人
特征提取算法
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图像增强模块
图像灰度直方图
对比度
电子元器件表面
参数