一种多维查询特征的索引推荐结果的多样化评估方法

本发明公开了一种多维查询特征的索引推荐结果的多样化评估方法，其特征在于，包括基于用户输入查询语句对应的多维查询特征集合构建特征空间矩阵，对所述特征空间矩阵进行降维处理；将降维处理后的特征空间矩阵以及电网实时运行状态参数输入至动态权重评估模型中，确定各个维度查询特征的权重系数；基于确定的权重系数对特征空间矩阵进行加权多样性量化评估，得到评估结果；将评估结果输入至大语言模型中，控制大语言模型生成相应的优化索引推荐策略。本发明通过综合考虑多维查询特征和电网实时运行状态，实现了对索引推荐结果多样性的精准评估与优化，显著提升了推荐结果的相关性和多样性。