一种基于图像增强的铝合金生产管控方法

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像增强的铝合金生产管控方法，所述方法包括：对待测图像进行光源补偿，基于像素点的位置坐标和补偿后的灰度值，构建特征点，并利用密度峰值聚类算法对所有特征点进行聚类，在聚类过程中，基于各特征点与近邻特征点的距离特征，自适应调整截断距离，以基于自适应截断距离的密度峰值聚类算法获取聚类结果，之后，基于像素点数量以及平均灰度值确定各聚类簇的瑕疵概率，并筛选瑕疵概率大于预设阈值的聚类簇进行掩码处理，从而基于得到的目标图像识别待测铝合金表面的缺陷区域。本发明可以准确地识别不同类型的缺陷区域，从而可以实现对铝合金生产过程的精准监控。