摘要
本发明公开了一种电气化铁路高压电缆综合在线监测系统,具体涉及电缆监测技术领域,包括数据采集模块获取环境数据与电缆运行状态数据;聚类分析模块基于出厂及使用环境数据,划分相似群体;预测方式选择模块评估环境数据的稳定性与非线性程度,选择最优预测方法进行环境数据预测;阈值判定模块通过与相似群体数据对比,选择固定或动态阈值判断故障;动态调整模块基于历史数据优化故障阈值,提高检测精度;报警模块在监测数据超出阈值时触发预警;本发明精准匹配电缆的运行模式,提高监测精度,避免单一数据源导致的误判,确保在不同环境条件下,始终使用最优的预测方法,提高未来环境数据的预测精度,为故障判断提供可靠支持。
技术关键词
高压电缆综合
在线监测系统
非线性
数据采集模块
动态
评估环境数据
指数
电缆监测技术
电缆运行状态
卷积神经网络模型
机器学习模型
故障检测
精度
序列
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