基于图像识别的净化器堵塞状态检测系统

本发明公开了基于图像识别的净化器堵塞状态检测系统，涉及图像识别技术领域，包括：图像数据采集模块，通过摄像头实时采集净化器出口的图像数据；图像预处理模块，利用ResNet‑18网络对采集的图像进行预处理；图像识别模块，将预处理后的图像输入ResNet‑50网络进行深度识别，输出净化器的堵塞状态判断结果；结果输出与报警模块，根据识别结果输出净化器的堵塞状态信息，自动触发报警机制。本发明结合了先进的图像处理技术和深度学习算法，能够实时、准确地检测净化器的堵塞状态，并通过自动化报警机制及时通知相关人员进行处理，系统具备较强的适应性和智能化功能，不仅提升了设备维护的效率，还降低了维护成本，具有广阔的应用前景。