RH炉冶炼状态实时监测方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
RH炉冶炼状态实时监测方法及相关设备
申请号:CN202410835073
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118865232A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种RH炉冶炼状态实时监测方法及相关设备,涉及钢铁冶炼技术领域。方法包括:实时获取待处理图像,其中,待处理图像是RH炉内的图像;利用深度学习模型对待处理图像进行图像识别,以获得图像识别结果;基于图像识别结果,确定RH炉的冶炼状态根据上述技术方案,首先实时获取待处理图像,接着利用深度学习模型对待处理图像进行图像识别,以获得图像识别结果,最后基于图像识别结果确定RH炉的冶炼状态。相较于传统的顶枪火焰检测器而言,上述图像识别方法能够更准确地识别出RH炉的冶炼状态,极大程度上降低了误判率,保证了RH炉的正常运行和钢水的质量控制。
技术关键词
状态实时监测方法 深度学习模型 卷积神经网络模型 RH炉 状态实时监测装置 计算机程序指令 钢铁冶炼技术 显示用户界面 图像识别方法 图像识别模块 火焰检测器 光敏装置 温度检测装置 数据 图像获取模块 真空室 亮度 存储器 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于生成影像数据进行的主观认知下降状态检测的方法
生成样本数据 疾病 生成深度学习 采样模块 正电子发射断层成像
2
一种基于变压器的顶层油温预测方法及系统
历史监测数据 变压器顶层油温 特征选择 孤立森林算法 建立预测模型
3
基于自适应深度学习模型训练的水下建筑物缺陷检测方法
深度学习模型训练 原型 生成对抗网络 水下图像数据 多尺度特征金字塔
4
厨余垃圾精准识别与分拣系统及方法
可见光图像 图像特征向量 机械臂 分拣方法 深度学习模型
5
一种适用于小样本和小目标的皮革缺陷检测方法及系统
皮革缺陷检测方法 样本 图像 特征融合网络 生成对抗网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号