摘要
本发明公开了一种管道缺陷检测模型训练方法、检测方法、装置和存储介质,管道缺陷检测模型训练方法所要训练的第一检测模型包括主干网络、Transformer编码块、Transformer解码块、多尺度调整器和至少一个辅助头。本发明管道缺陷检测模型训练方法引入关系感知自注意力机制(RASA)构建基于改进的RSwinTransformer的主干网络,增强第一检测模型对目标间空间几何关系的建模能力,提升第一检测模型在地下管网等复杂结构场景中的感知与识别能力,在准确率、鲁棒性和实时性方面均有优势,适用于对管道尤其是地下管网等目标尺度分布和变化复杂的实际检测场景。本发明广泛应用于图像目标检测技术领域。
技术关键词
模型训练方法
管道缺陷检测方法
多尺度
多层感知机
特征金字塔
图像特征数据
编码特征
注意力机制
矩阵
编码块
管道缺陷位置
阶段
关系
模块
焦点损失函数
解码
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贴图
图像块
返回错误信息
序列
多尺度卷积神经网络
手写汉字图像
语义特征
依赖特征
数据建模方法
频域特征
矩阵
多尺度特征
融合特征
无人机身份识别
多层感知机
射频
低噪声放大器
带通滤波器