摘要
本发明公开了一种结合转折性天气场景的风功率预测模型方法及系统,包括以下步骤:收集风功率数据和气象数据,并对所述数据进行预处理;构建基础风功率预测模型;构建转折性天气场景;构建转折性天气场景下的风功率预测模型;基于基础风功率预测模型及不同转折性天气场景下的模型进行模型融合,输出最终的风功率预测结果,通过分析转折性天气场景对风功率的影响机制,精准提取各场景下的数据集,构建不同场景下的风功率预测模型,提高了对复杂天气条件下风电功率预测的针对性。通过模型的融合,在各种场景下都能对风功率进行高精度的预测,有效解决了现有技术中预测误差大的问题,提高了风电消纳能力,确保了电力系统的安全、稳定和经济运行。
技术关键词
天气
功率预测方法
场景
功率预测系统
风电功率预测误差
预测模型方法
风电机组功率
网格搜索算法
气象
风电消纳能力
基础
时间段
数据格式
模块
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参数
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