摘要
本发明涉及无人机巡检航线规划领域,且公开了无人机巢巡检航线规划方法及系统,包括以下步骤:S1:接收巡检任务,具体包括巡检区域、巡检目标及巡检要求;S2:分析巡检区域的地理信息和环境因素,判断对无人机飞行的影响;S3:根据无人机的性能参数,以及巡检任务的要求,生成初始航线规划;S4:利用智能优化算法,对初始航线规划进行优化,得到最优航线规划;S5:在无人机执行巡检任务时,通过实时数据对航线规划进行动态调整;该无人机巢巡检航线规划方法及系统通过智能算法自动规划航线、实时数据动态调整航线以及支持多架无人机协同作业等功能特点,能够大大提高巡检效率和精度,满足大规模巡检的需求。
技术关键词
航线规划方法
无人机巢
智能优化算法
实时数据
强化学习算法
障碍物
数据处理中心
航线规划系统
气象观测站
传感器模块
无人机发生冲突
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