基于树脂基防热材料数据与大语言模型融合的智能图谱分析及应用系统的操作方法

本发明公开了一种基于树脂基防热材料数据与大语言模型融合的智能图谱分析及应用系统的操作方法的操作方法，具体包括以下步骤：(1)管理统一数据基座与多模态材料数据文本：系统采用统一的数据基座，用于高效管理多种模态的实验室材料数据文本；(2)构建与表示实验室材料数据文本的异质图：将不同来源和类型的实验室材料数据文本抽象为统一的异质图结构；(3)基于图计算与大语言模型的材料数据文本向量化及知识迁移：利用外部的预训练嵌入模型对知识图谱中的节点进行高质量的向量嵌入表示。本发明有效解决了稀疏材料数据文本难以被AI模型利用的难题，通过从知识图谱向数据图谱的知识迁移，从而能够被大语言模型和下游AI任务高效处理。