摘要
本发明属于水体污染物溯源技术领域,具体公开了一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法,涉及水体污染物溯源领域,包括,交叉对比不同上下游在特征峰全库数据下的特征曲面信息并排序,获取到不同强度下污染物特征,并依据污染物区别识别污染源类型;对反映不同节点的水体样品的特征曲面信息排序调用化学特征分析结果,输出化学特征排序,选择识别出污染源类型的光谱特征对应的化学特征排序第一序列采样点位置作为污染源头,依据污染源头处的生物特征分析是否符合识别结果,本发明对水体污染物进行高效溯源并输出准确的污染物传递路径,同时评估对应污染物类型,并给出相应的污染物扩散趋势,为后续污染物治理提供有力数据。
技术关键词
指纹数据库
水体特征
分析方法
支路
溯源数据
污染物特征
皮尔逊相关系数算法
污染物溯源技术
采样点
水质
分支
光谱分析
多节点
生化需氧量
监测点
系统误差
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数据智能分析方法
复杂度
邻域
中子孔隙度测井仪
数据智能分析系统
网络时间协议
故障分析方法
统一信息模型
知识图谱构建
数据
客流统计分析方法
人体
图像特征编码
客流统计分析系统
场景监控