一种基于模型与数据混合驱动的风电混塔结构反应极值预测方法

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一种基于模型与数据混合驱动的风电混塔结构反应极值预测方法
申请号:CN202510630619
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120562175A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
一种基于模型与数据混合驱动的风电混塔结构反应极值预测方法,目前对于风电混塔结构反应极值预测缺少规范准确的处理方法,本发明中风电混塔结构反应极值预测方法为依据风电混塔结构输入数据和结构输出数据提取效应数据后构建平均条件超出率函数及其统计模型,依据平均条件超出率函数统计模型通过趋势拟合方式和外推方式获得不同重现期的极端载荷值和响应值的过程;建立结构健康监测系统,在统一时钟、设定合理采样频率下获取风电混塔结构的输入数据和风电混塔结构的输出数据,风电混塔结构输入数据包括风速、风向、基底加速度和基底温度,风电混塔结构输出数据包括混塔塔筒的加速度、顶部位移、不均匀沉降、预应力索的索力、不同高度的倾角。
技术关键词
数据混合驱动 无迹卡尔曼滤波器 风电 结构有限元模型 非线性结构 极值 结构健康监测系统 风荷载 加速度 效应 概率密度函数 非线性最小二乘法 非线性状态空间 索力 混凝土弹性模量 算法 数值积分方法 模型更新 运动状态量
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