摘要
本发明涉及化学与材料科学技术领域,具体涉及一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取再生沥青样品与同阶段老化沥青样品的红外光谱数据;对所述红外光谱数据进行预处理;构建再生剂的特征差谱库;提取特征峰面积变化量;通过建立所述特征峰面积变化量和宏观性能指标的关联模型获得再生剂老化失效行为的识别结果。本发明通过结合自适应形态学‑分位数回归基线校正、峰值熵加权归一化及差谱数据增强算法,实现3%低掺量再生剂信号高灵敏度提取;采用高斯‑洛伦兹混合分峰模型与老化响应指数模型,关联微观官能团变化与宏观性能,精准追踪再生剂老化过程,为再生剂失效判定和性能优化提供了普适性技术框架。
技术关键词
老化沥青
识别方法
指数
剪切模量
算法模型
数据
官能团
再生沥青
基线校正方法
普适性技术
表达式
材料科学技术
输入设备
强度
动态背景
加权方法
存储计算机程序
定位特征
指纹
系统为您推荐了相关专利信息
融合注意力机制
图像识别方法
多标签图像
颜色直方图
像素点
航空器
特征提取模块
识别方法
训练样本数据
阶段
空气质量监测装置
调节模组
空气质量信息
空气质量综合指数
中央处理器