摘要
本发明实施例公开了支持大模型识别的同义词识别方法、装置及相关设备。该方法获取若干个同义词集合,并确定每一同义词集合中的核心语义向量,通过哈希算法对所述核心语义向量进行编码,得到每一同义词集合的基础编码段;从训练语料中获取同义词集合中各词对应的上下文信息,基于上下文信息解析词在多个维度的差异化属性,并基于差异化属性生成对应的属性标签,将属性标签按预置格式进行拼接,得到每一词的属性编码段;将同义词集合、同义词集合对应的基础编码段和每一词对应的属性编码段进行存储,得到编码数据库;接收待识别词,基于待识别词对应的语义向量查询编码数据库,得到查询结果。该方法提升模型对未登录词的识别能力。
技术关键词
同义词识别方法
语义向量
编码
标签
哈希算法
核心
情绪特征
情感分析模型
文本分类模型
基础
处理器
可读存储介质
场景
情感特征
关键词
格式
识别装置
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