一种属性值抽取模型的训练方法、装置、存储介质及设备

本说明书提供了一种属性值抽取模型的训练方法、装置、存储介质及设备。在此方法中，可以将与样本文本相匹配的属性，作为正样本属性，并将从正样本属性所在的经由聚类分析所得到的属性簇中抽取出的部分属性，作为容易与正样本属性混淆的负样本属性，从而可以将正样本属性与负样本属性进行对比，并通过持续预训练的方式针对属性抽取模型对于易混淆样本属性的区分能力进行强化。同时，还可以针对样本文本进行多尺度的掩码，以使得模型能够学习到样本文本在短语、句子等尺度下的特征，并学习到样本文本中的特征在不同尺度下的变化方式，以提升通过属性值抽取模型进行属性值抽取的准确性。