摘要
本申请提供了一种基于物联网和人工智能的静电分选系统、方法及装置,涉及废弃物回收与资源再生技术领域,该系统包括:进料系统、收料系统、带电处理模块、电场控制模块、人工智能优化系统及物联网系统;物联网系统用于采集物料的特征数据及静电分选系统的运行数据并进行数据处理与分析;人工智能优化系统用于根据接收的特征数据及运行数据生成最优的电场调节指令与带电控制策略;带电处理模块用于根据带电控制策略调整物料的带电模式及带电参数;电场控制模块用于根据电场调节指令优化电场分布;收料系统用于接收经静电分选后的物料。本申请能够大幅提升系统响应能力、分选精度与能效水平,实现了对静电分选过程的智能优化与自适应调节。
技术关键词
静电分选系统
人工智能优化系统
物联网系统
生成电场
收料系统
静电分选方法
优化控制策略
控制模块
智能管理系统
物联网通信模块
故障预测模型
强化学习模型
进料系统
历史运行数据
指令优化
决策树模型
仿真建模
系统为您推荐了相关专利信息
递归神经网络模型
水泵驱动装置
云平台服务器
水分传感器
PID控制器
物联网设备
网关设备
认证服务器
分组加密算法
验证方法
表面温度数据
工件
特征值
历史温度数据
工业物联网系统
无人机三维轨迹
链路
变量
网络用户
位置状态信息