类脑多模态情感识别网络、识别方法及情感机器人

本发明涉及人工智能技术领域，公开了类脑多模态情感识别网络、识别方法及情感机器人，其中，类脑多模态情感识别方法包括：将多模态情感信息转换为脉冲序列；基于获得的脉冲序列，构建连续谱系情绪表征空间，实现情绪状态的连续表示；利用连续谱系情绪表征空间，生成混合情绪的脉冲编码，表征复杂情绪状态；根据混合情绪的脉冲编码，建立情绪状态转换概率模型，描述情绪间转换关系；基于情绪状态转换概率模型，实现情绪渐变过程的预测和处理，捕捉情绪微妙变化；本发明能够借鉴人脑神经元工作原理，实现对人类情感状态的精细表征和准确预测，同时具备较高的计算效率和生物可解释性。