摘要
本申请公开了机器人步态测试优化方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对历史步态参数进行区间拓展与随机生成新的虚拟步态参数,可突破传统步态优化过程中固定参数区间的限制,提升步态参数采样的多样性和环境适应性;通过确定当前测试环境下的摩擦系数,并将其与虚拟步态参数共同输入仿真模型,得到的仿真测试结果将由稳定性、能效和拟人性组成的加权融合目标函数进行评价,以便后续在多个性能指标之间实现动态权衡和协同优化。根据仿真测试结果与实际测试结果之间的误差,动态调整虚拟步态参数的取值区间、摩擦系数学习率及目标函数权重系数,最终可实现仿真与实际测试结果的快速收敛,提升步态优化过程的迭代效率和最终步态的综合性能。
技术关键词
步态参数
测试优化方法
机器人步态
关节
能效
仿真模型
误差
激光雷达
中央处理器
反射率
存储器
坐标
样本
输入输出接口
速度
人类
优化装置
基底
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力跟踪误差
阻尼系数修正
阻抗控制器
骨折复位机器人
阻抗控制方法
机械臂关节
机械臂运动路径
节点
迭代优化方法
机器人关节空间
运动员
步态参数
多层感知器
动作特征
虚拟三维模型
智能管理平台
表面肌电信号
运动
人体红外热成像
红外热成像摄像头
自动粉料
装车装置
柔性机械手
粉料袋
导引机器人