用于筛选癌症患者检测的医疗数据中核心特征的系统

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用于筛选癌症患者检测的医疗数据中核心特征的系统
申请号:CN202510632680
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120724369A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于筛选癌症患者检测的医疗数据中核心特征的系统,包括:数据采集模块:用于采集多个患者的医疗数据,并将数据存储至存储单元;编码融合模块:用于对每个患者的医疗数据中的文本、影像及数值数据进行编码处理,并映射至统一数值区间实现数据融合;特征聚类模块:用于计算融合后的医疗数据中的所有不同特征间的皮尔逊相关系数,据此对特征进行聚类生成初步特征集合;核心特征筛选模块:用于从每个患者融合后的医疗数据中筛选特征构成每个患者初步数据集,计算不同患者初步数据集间的皮尔逊相关系数,将该皮尔逊相关系数引入Relief‑F算法从初步特征集合中筛选出核心特征;本系统能准确提出高度相似的癌症检测结果中核心特征。
技术关键词
皮尔逊相关系数 患者 核心 数据采集模块 编码 聚类 存储单元 数据存储 文本 影像 样本 数值 算法 元素
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