基于AI与区块链的游客行为多模态数据融合与精准营销方法

本发明公开了一种基于AI与区块链的游客行为多模态数据融合与精准营销方法，包括以下步骤：首先，通过联邦学习技术融合多源异构数据，在保护数据隐私的前提下构建游客多模态特征向量，解决跨平台数据孤岛问题；其次，基于联盟链技术设计分层权限控制机制，采用同态加密与零知识证明实现敏感数据的安全共享与合规使用；最后，结合强化学习模型与多目标优化算法，动态生成个性化推荐策略，并通过在线学习机制实现秒级响应与策略迭代。该方法为智慧景区提供安全、精准、自适应的营销决策支持。