基于MEMS扬声器的智能音频场景适配方法及装置

本发明公开了一种基于MEMS扬声器的智能音频场景适配方法，涉及音频场景适配技术领域；通过麦克风阵列采集音频，融合频域熵等特征构建向量；用BiLSTM与自注意力模型识别场景，结合迁移学习快速适配；基于耦合模型与遗传算法优化扬声器参数，补偿温度影响；依场景动态调整等响曲线，增强音频，还通过对抗训练、模型预测控制等技术，实现跨场景适配、参数预调整与多扬声器协同优化。本发明通过多模态特征融合与深度学习，提升场景识别准确率，利用耦合模型优化扬声器参数，降低失真与功耗；动态调整音频增强参数，实现多场景适配，提升音质与用户体验，解决传统MEMS扬声器应用瓶颈。