模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供了一种模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；方法包括：基于样本图像，调用第一目标检测模型和第二目标检测模型分别进行特征提取处理，得到第一图像特征和第二图像特征；根据空间注意力机制、第一图像特征、第二图像特征，确定第一蒸馏损失；根据通道注意力机制、第一图像特征、第二图像特征，确定第二蒸馏损失；将第一蒸馏损失、第二蒸馏损失、第二目标检测模型的目标识别损失的加权求和结果，作为总损失；基于总损失更新第二目标检测模型的参数，得到训练后的第二目标检测模型。通过本申请，能够提升目标检测的准确性。