一种多模态专病数据库中OCT数据检测方法和系统

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一种多模态专病数据库中OCT数据检测方法和系统
申请号:CN202510793801
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120849641A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种多模态专病数据库中OCT数据检测方法和系统,方法为基于待检测的目标OCT图像数据,从多模态专病数据库中匹配与目标OCT图像数据相关的多模态特征数据,多模态特征数据至少包括文本数据、图像数据和基因数据;对目标OCT图像数据进行关键特征提取,得到至少一种关键特征的特征数据;关键特征与待识别的目标疾病的病理特征相关;基于关键特征的特征数据,对关键特征进行量化分析,得到关键特征的量化数据;基于多模态特征数据和量化数据,对目标OCT图像数据进行类型检测。利用多模态特征数据和量化数据,对目标OCT图像数据进行类型检测,提高了检测结果的准确性。
技术关键词
数据检测方法 图像 特征提取模型 斑块 动脉粥样硬化性 多模态特征融合 数据检测系统 疾病 核心 多通道 数据处理技术 像素 指标 文本 基因 匹配模块
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