摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于数字孪生的SFTS模拟方法、系统、设备及介质,基于数字孪生构建包括基础支撑层、数据互动层、建模仿真层及功能应用层的SFTS模拟系统,实现对SFTS真实世界形态的数字化仿真;按照配置空间单元及时间步长对监测预警数据进行转换处理,能够优化数据质量,提升数据处理效率及准确率;基于多因素筛选策略选择指标并建立权重体系,基于使用率从预训练模型中选择目标模型,使用预训练模型不仅提高了后续模型训练效率,且指标及模型的合理选择还提高了模型预测准确性;在可视化界面上展示多种需求及维度下的SFTS模拟结果,全面且便于查看;基于模型逆向运算生成干预策略,辅助提高了治理效率。
技术关键词
建模仿真
数字孪生
指标
可视化界面
数据
模拟系统
模拟模型
策略
地理信息系统软件
计算机设备
场景可视化
风险
GIS地图
可读存储介质
终端设备
预训练模型
人工智能技术
基础
指数
变量
系统为您推荐了相关专利信息
混合深度学习模型
资源调度策略
时序特征
跨模态融合特征
资源调配方法
智能推荐信息
信息智能推荐方法
预训练语言模型
心血管疾病患者
标签
资源分配方法
序列
注意力
特征工程
资源分配设备
血液循环模型
机械循环辅助装置
心血管系统
心血管模型
数据