摘要
本申请公开了一种基于趋势预测的算力资源分配方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述基于趋势预测的算力资源分配方法包括:将算力网络环境中的算力数据进行时序对齐与特征工程处理,转换为标准化的时间序列数据;将所述时间序列数据输入预训练的算力预测模型;通过所述算力预测模型的长短时记忆模块和多头注意力模块,提取所述时间序列数据的综合特征向量,输出未来预设时间窗口内的算力资源趋势预测值;将所述算力资源趋势预测值作为调度依据,动态调整算力资源的分配。本申请达成了提高算力资源调度的灵活性的技术效果。
技术关键词
资源分配方法
序列
注意力
特征工程
资源分配设备
线性拟合方法
模块
输出特征
更新模型参数
数据处理技术
训练集
插值方法
拼接方式
时序
传播算法
动态
网络
处理器
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