基于联合机器学习模型的饲料产线监测控制方法及系统

本发明提供一种基于联合机器学习模型的饲料产线监测控制方法及系统，涉及机器学习技术领域，首先获取饲料产线的过程数据集合，涵盖设备运行状态数据、物料流转轨迹数据和工艺指令执行数据，接着对过程数据集合进行特征协同编码处理，生成包含设备运行适配特征、物料流转匹配特征和工艺执行协调特征的产线状态特征集合，然后调用预构建的联合机器学习模型对产线状态特征集合进行异常发展推演处理，得到产线异常发展推演结果，依据推演结果识别产线关键异常环节，包括设备性能退化环节、物料品质劣变环节和工艺衔接错位环节，最后基于关键异常环节生成产线调控指令组合并发送至产线执行单元，触发针对性控制操作，实现饲料产线的有效监测与控制。