摘要
本发明涉及一种考虑领域知识的售电量动态推演方法、设备及介质,所述方法包括以下步骤:采集目标领域售电量数据构建行业关系邻接矩阵分析行业间的关联强度;采集目标领域产业链上下游行业的售电量数据分析产业链上下游行业作用关系;构建特征提取模型,提取目标领域的企业检修特征、政策调整特征和市场行情波动特征;基于上述数据构建训练集,并对训练集进行样本扩充;基于电网供电以及设备物理特性构建售电边界约束;基于售电边界约束构建售电量预测模型,通过样本扩充后的训练集对售电量预测模型进行训练,通过训练完成的售电量预测模型进行目标领域的售电量预测。
技术关键词
售电量预测
推演方法
关系网络
波动特征
特征提取模型
样本
数据
节点
企业
动态
构建训练集
机器学习模型
受限
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sigmoid函数
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