基于人工智能的矿井灾害预测与应急响应方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的矿井灾害预测与应急响应方法，该方法包括采集原始矿井数据；基于原始矿井数据生成模拟矿井数据；将训练数据输入至矿井灾害预测单元中；通过矿井数据采集单元采集新的原始矿井数据，采用训练完成的特征提取模型对新的原始矿井数据进行特征提取后，得到特征提取后的新的原始矿井数据，采用训练完成的分类模型对特征提取后的新的原始矿井数据进行分类得到新的原始矿井数据对应的安全状态，应急响应单元接收到安全状态后，输出对应的应急响应措施。现有的基于人工智能的矿井安全管理系统存在预测准确性较低的问题，该方法的预测准确性较高。