手势识别交互方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种手势识别交互方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人机交互技术领域，该方法包括：通过实时获取包括手势动作的单帧图像数据，将单帧图像数据输入至手型特征提取模型，获得单帧手型特征，基于连续获取的单帧图像数据分别对应的单帧手型特征，确定多帧序列特征。将多帧序列特征输入至手势动作判别模型，得到目标手势动作，基于目标手势动作，触发与目标手势动作对应的交互响应。通过手势动作判别模型模型得到目标手势动作的过程，可以实现直接的图像级特征提取，使得最大化地利用有效信息，降低了AR场景下的手势交互的算力，使得模型可以在低算力的平台上实时运行。