摘要
本申请提供一种基于人工智能的电网安全运维监控的方法和系统,获取极端天气下目标区域的气象环境参数和电网设备的机械应力数据,生成电网设备的形变风险等级参数;基于形变风险等级参数,得到电压失稳预警信号及对应的电压调节参数集合;根据电压调节参数集合,获取线路弧垂变化量;当电压失稳预警信号的预警等级达到预设风险阈值时,生成无功补偿控制指令;当线路弧垂变化量超过预设关联阈值时,获取线路电压幅值修正量和相位偏移量,生成电网设备形变与电压稳定性的联合调控指令,以进行电网设备形变与电压失稳的安全运维监控;本申请实现了电网设备形变与电压稳定性的协同精准调控,提升了极端环境下的电网安全运维能力。
技术关键词
电网设备
气象环境参数
运维监控
波动特征
人工智能模型
无功补偿装置
应力
幅值
线路
分析机械
风险
电压补偿
序列
存储组件
数据
无功功率变化
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
调控方法
分布式采集系统
多层次特征提取
滑动窗口机制
辅助决策方法
多传感器
辅助决策装置
卷积神经网络提取
图像特征识别
动作识别模型
图像检测模型
物体识别模型
低误报率
兴趣点识别
文本识别模型
生成测试脚本
图形用户界面
测试方法
人工智能模型
挡土墙
动态识别方法
无人驾驶车
激光雷达数据
曲面