摘要
本发明公开了一种基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法,涉及混凝土见证取样技术领域,包括S1、获得湿状的混凝土试件照片,即湿态照片;S2、获得凝固态的混凝土照片,即凝固态照片;S3、通过在YOLOv8模型中融合BiFPN,构建AI模型,并识别凝固态照片;S4、使用凝固态照片的标签和试件轮廓与湿态照片进行对齐得到一个形状相似性得分,此外结合使用双分支ViT网络结合关系网络生成一个深度学习相关的相似性得分;S5、结合两个得分结果,来判断试件调换情况。该基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法,能够更好地理解图像内容,能在复杂的背景中准确地识别出目标试件的真伪,减少了混凝土试件造假的可能性。
技术关键词
混凝土试件
照片
防伪方法
特征金字塔
交叉注意力机制
图像
模具边框
分支
关系网络
加权特征
标签
轮廓
多尺度特征融合
集成学习方法
卷积模块
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
样本
缺陷识别方法
网络结构
特征提取网络
皮肤分析方法
原始图像数据
原发性
图像处理算法
专家知识库
图像智能识别
故障检测方法
故障检测系统
水平垂直翻转
线路
露天矿山
混合损失函数
卷积模块
坐标
融合多尺度特征