一种基于TCN-Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置

一种基于TCN‑Transformer的可再生能源电网负荷预测方法及装置，方法包括：构建包含可再生能源电网的历史负荷数据、气象数据、可再生能源出力数据和电价数据的数据集；将数据集输入时间卷积网络，并利用扩张卷积层提取时间序列中的局部特征；将时间序列中的局部特征输入至Transformer网络，并利用多头自注意力机制提取时间序列中的全局特征；将时间卷积网络提取的局部特征和Transformer网络提取的全局特征进行融合，构建可再生能源电网负荷预测模型，并生成未来时间点的负荷预测值。本发明通过提取局部和全局时间序列特征，结合可再生能源出力和电价等动态特征，提升负荷预测的精度和可靠性，以满足高比例可再生能源电网的调度需求。