一种基于句法相似的自适应上下文学习方法

本发明涉及一种基于句法相似的自适应上下文学习方法，包括以下步骤：构建示例库：收集用户的查询语句；对这些query进行依存关系解析，并且逐个构建句法依存树，同时会对这些query进行搜索表达式标注；对查询语句进行依存关系解析，然后构建句法依存树，在通过编辑距离算法，将用户输入查询语句对应的句法依存树和样本库内的所有构建好的句法依存树进行编辑距离计算；将编辑距离转化成句法相似度，然后取句法相似的QA对；将该QA对作为few‑shot样例，并填充到prompt中，然后输入给大模型；最终大模型分析后输出用户查询语句对应的搜索表达式。解决了在语义搜索场景下难以提高大语言模型在生成搜索表达式的准确度的问题，无需针对特定任务进行专门的训练或微调。