摘要
本发明公开了基于多模态频域流图像的频域状态识别方法及系统,涉及多模态频域流图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:采集频域状态识别数据;频域状态识别数据量化;频域状态识别优化。本发明通过获取频域状态识别数据,对频域状态识别数据进行量化处理,分别得到频域特征有效值和多模态特征动态失配值,根据量化结果判断是否进行频域状态识别优化,若进行优化,则进行优化处理后再进行频域状态识别;否则,直接进行频域状态识别,提高了频域状态识别准确性,解决了存在由于压缩过程与伪造过程的频域特征不可区分的耦合性导致频域状态识别准确性低的问题。
技术关键词
频域特征
多模态特征
状态识别方法
有效值
动态
有效性
视频压缩
压缩视频序列
压缩伪影
视频帧
融合特征
频段
噪声
状态识别系统
数据模块
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全策略
更新方法
通信流量数据
可读存储介质
容器
决策系统
卷积注意力网络
动态评估系统
多模态数据采集
物联网传感器网络
融合深度学习
自动识别技术
版权
数据采集模块
特征提取模块