摘要
本发明公开了反洗钱智能识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取标注日期前一段时间内的商户收单流水,按交易日期对每个商户的商户收单流水进行分组,以得到分组结果;对分组结果内的商户收单流水采用不同的编码策略进行多类型字段编码,以得到编码结果;利用共享Transformer编码器处理编码结果内的每日收单序列,生成每日收单嵌入;结合商户基本信息和每日收单嵌入通过Transformer编码器捕捉长周期行为模式,以得到商户长周期嵌入;将客户的基本信息以及商户长周期嵌入结合,探索商户间关系,并使用多层感知器预测洗钱风险,以得到预测结果;输出预测结果。通过实施本发明的方法可实现减少对复杂人工特征工程的依赖,降低了实施和维护的成本。
技术关键词
智能识别方法
多层感知器
编码器
编码策略
流水
周期
计算机设备
信息编码
卷积神经网络技术
日期
智能识别装置
客户
池化技术
字段
生成代表
风险
序列特征
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
导弹
协同制导方法
通信网络拓扑结构
坐标系
速度
输出特征
注意力模型
节点特征
漏洞检测方法
注意力机制
人工智能方法
条件生成对抗网络
图像空间分辨率
全局结构信息
CT图像数据
网络模块
错误校正
图像处理装置
标记
图像增强技术
问句分类方法
双向长短期记忆网络
递归神经网络
多头注意力机制
编码器