一种基于深度学习的文献协同分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的文献协同分析方法及系统，涉及深度学习技术领域。方法包括：从文献中提取量化特征，筛选并构建文献内部分析事件集合，同时确定外部干扰事件集合。采用单一指标法确定两类事件的初始状态，构建事件影响矩阵，通过计算共现关联因子、领域专属性因子和趋势动量因子，依据映射规则确定交叉影响系数。基于事件影响矩阵，满足归一化约束，计算时间发展指数来量化事件综合影响，更新事件状态以预测文献内部分析事件在时域内的发展变化趋势。将事件初始状态与预测状态值拟合，绘制发展趋势图辅助文献研究。该方法综合考虑内外部因素，挖掘文献复杂关系，实现对文献发展趋势的精准预测，弥补了传统方法的不足。