基于蒙特卡洛树搜索算法的施工进度计划智能生成方法

本发明提供一种基于蒙特卡洛树搜索算法的施工进度计划智能生成方法，特别涉及一种基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法的施工进度计划智能生成与优化技术。该技术通过对传统MCTS算法的改进，实现施工进度计划的快速生成、实时动态调整和资源优化配置。具体而言，发明采用动态调整探索系数、非线性调节先验概率以及引入深度正则化等措施，对传统上限置信度（UCT）公式进行改进。同时，结合施工步骤之间的依赖关系和资源有限性的约束条件，利用以工期负值为核心的奖励函数，实现总工期最小化。最终，该技术能直观输出甘特图形式的施工进度计划，显著提高施工效率、降低对高端施工管理人才的依赖，并具备良好的实时响应能力，具有广泛的工程应用前景。