摘要
本申请涉及电网设备技术领域,特别涉及一种新能源送端电网的动态无功补偿装置的配置优化方法,方法包括:采集电网数据及历史运行数据;提取电网数据间的关联性和规律,建立无功需求预测模型预测未来预设时间内的无功补偿需求,确定无功补偿的重点区域和关键节点;进而确定最佳安装位置和容量,并选择动态无功补偿装置类型;根据最佳安装位置、容量和动态无功补偿装置类型生成优化控制策略,对无功补偿装置进行自动投切和调节,完成无功补偿装置的动态整机调试任务和测试任务。由此,解决了相关技术的配置方式依靠初始采集的数据制定补偿方案且缺少验证持续学习机制,导致控制策略不能实时调整优化,难以实现送端电网电压的准确控制的问题。
技术关键词
动态无功补偿装置
优化控制策略
配置优化方法
需求预测模型
历史运行数据
粒子群算法
静止同步补偿器
静止无功补偿器
电网运行数据
机制
实时数据
节点
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电网设备
处理器
位置更新
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大数据
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控制模块
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分配控制方法
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燃料消耗量
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光储充系统
储能设备
光伏设备
充电站
模型预测控制框架
高比例
光伏逆变器
粒子群优化算法
历史运行数据