摘要
本发明公开了一种集成大数据与人工智能的循环冷却水系统,涉及大数据与人工智能技术领域,包括信息监控模块,用于监控机组运行时的参数变化情况;数据处理模块,用于清洗、整合原始数据;人工智能预测模块,用于基于历史数据和当前条件,预测未来的冷却需求;优化控制模块,用于根据预测结果,制定最优的系统运行策略;执行模块,用于将优化后的控制策略应用到实际系统中;监控和报警模块,用于实时监控系统运行状态,发现异常及时报警;性能评估模块,用于评估系统的能源效率,为长期优化提供依据。本发明实现全面的监控、诊断、预测和优化功能,大幅提高系统的运行效率和可靠性,系统的智能化和自适应特性使其能够在各种工况下保持最佳性能。
技术关键词
循环冷却水系统
大数据
数据处理模块
控制模块
实时监控系统
监控模块
梯度提升决策树算法
评估系统
优化控制策略
粒子群优化算法
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