摘要
本发明公开了一种基于信息化技术的血透患者家居管理系统,涉及医疗信息化技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与分析模块:通过可穿戴设备和智能家居传感器实时采集患者的生命体征、透析数据、饮食摄入和生活习惯的信息,利用大数据分析技术,结合患者历史数据,形成患者个人健康档案,本发明通过利用决策树算法预测透析需求和并发症风险,结合线性回归模型预测透析效果,有效提升了透析方案的科学性和有效性,引入Q‑learning算法动态调整透析方案,根据患者的实时反馈持续优化治疗策略,不仅提高了患者的舒适度,还显著改善了透析治疗的长期效果,不仅减轻了医护人员的工作负担,还增强了患者的自我管理能力。
技术关键词
家居管理系统
智能家居传感器
线性回归模型
线性回归方程
大数据分析技术
识别异常数据
可穿戴设备
异常数据点
指标
分析模块
决策树模型
预警模块
监控患者状态
医疗信息化技术
舒适度
预警规则
患者生命体征
远程监控设备
系统为您推荐了相关专利信息
贮存箱
信息化监管系统
状态检测模块
多元线性回归模型
红外传感器
中药颗粒
注意力
多元线性回归模型
样本
卷积特征
语音特征
组学特征
语音分类方法
机器学习模型
语音声学特征
电力行业数据
电力设备
风险控制策略
隐患排查方法
人工智能算法