一种智能化交通流量实时预测方法

本发明提供了一种智能化交通流量实时预测方法，属于智慧交通领域，其内容包括：获取在线监测的交通流量数据，对数据进行预处理；基于鲨鱼和金枪鱼联盟优化算法（STA）对混合特征网络模型的超参数进行优化；其次，根据优化后的超参数，训练并构建混合特征网络模型；再次，每获取最新监测数据，通过移动平均误差对预测结果进行评价，并根据评价结果对混合特征网络进行实时训练和微调，实现混合特征网络的实时动态更新；最后，基于更新后的混合特征网络预测下一时间段的交通流量；本发明可为准确进行交通流量，为实现精细化交通管理、低碳减排与能源优化提供依据。