摘要
本发明公开了一种智能网络流量分析与入侵检测方法,涉及网络评估技术领域,包括:调取网络系统的日志信息;获取接入网络系统的至少一个访问节点;确定每个访问节点的历史访问行为特征库,并提取分析每个访问节点的正常访问行为信息;实时获取访问节点的在网络系统中的访问行为,并提取访问行为特征记为实时访问行为特征;采用异常识别算法判定该次访问行为是否存在异常;基于访问节点的历史数据吞吐状态预测访问节点的标准数据吞吐量;计算当前网络系统的数据异常风险值,并判断数据异常风险值是否大于预设值。本发明的优点在于:实现对于网络风险的预先识别监测,可有效的降低网络系统的数据安全隐患,提高网络系统的安全性。
技术关键词
节点
网络流量分析
入侵检测方法
数据吞吐量
接入网络系统
格拉布斯准则
计算机可读程序
指标
识别算法
样本
总量
风险
网络评估技术
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